ChatGPT

GPT (Generative Pré-trained Transformer) é baseado na rede neural chamada transformer. O ChatGPT é um modelo de linguagem avançado que utiliza a arquitetura GPT, e foi desenvolvido pela OpenAI, uma organização de pesquisas em inteligência artificial com sede em São Francisco, cidade da Califórnia (EUA). Por meio do treinamento em uma vasta quantidade de dados textuais, o ChatGPT é capaz de compreender e gerar conteúdo de forma natural e inteligente.

IA — Geralmente se refere à capacidade de um sistema ou máquina de imitar ou replicar a inteligência humana em diferentes aspectos. O que está por trás da IA é a possibilidade de realizar tarefas cognitivas complexas de maneira semelhante ou até mesmo superior aos seres humanos. Isso inclui a capacidade de aprender com experiências, raciocinar, resolver problemas, reconhecer padrões, compreender e utilizar linguagem natural, perceber o ambiente e tomar decisões informadas.

De modo geral, o trabalho de transformar resume-se em obter dados — textos, imagens, áudios e estruturas de dados — e submetê-los ao treinamento e adaptação dos Transformers para lidar com diferentes tipos de dados e realizar diferentes tarefas: análise de sentimentos, extração de informações, legendas de imagens, reconhecimento de objetos e instruções a seguir.   

Prompt — Em termos de modelagem de linguagem, um prompt é uma instrução ou uma entrada fornecida para o modelo como ponto de partida para gerar uma resposta ou continuação coerente. Pode ser uma frase, um parágrafo ou até mesmo um texto grande. No contexto do ChatGPT, um prompt é a mensagem ou pergunta enviada pelo usuário para iniciar a interação com o assistente virtual. O prompt é essencial para direcionar o modelo e orientá-lo sobre o tipo de resposta desejada.

Palavras-chaves — São as ordens que damos ao ChatGPT. Eis algumas delas: crie, descreva, elabore, conduza, desenvolva, forneça, explique, realize, enumere, liste... Crie uma tabela, liste os 10 aspectos positivos da caminhada matinal, compare o crescimento econômico do Brasil e do Uruguai...

Frases extraídas do livro

"Crie um roteiro para uma peça teatral baseada no livro [título do livro]."

"Apresente um argumento [a favor/contra] [assunto] considerando diferentes pontos de vista."

"Elabore um guia detalhado com instruções passo a passo para preparar [tipo de prato] em casa."

"Explique os diversos benefícios que a prática de [atividade física] pode trazer para a saúde."

Fonte de Consulta

ESCUDELARIO, Bruna de Freitas. ChatGPT para o Dia a Dia: Explore o Poder da Inteligência Artificial Agora Mesmo. São Paulo: AOVS: Sistemas de Informática, 2023.

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Limitações da ChatGPT

Numa consulta, em julho de 2025, o chat nos informa:

1) Foi treinado até 2023;

2) Falta uma atualização contínua;

3) Como não pode acessar a internet, não pode buscar a informação em tempo real, como faz o Google. 

4) Em conversas muito longas pode perder o fio da meada, pois cada conversa é tratada de forma individual, sem histórico do que foi dito anteriormente. 

 

Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

O livro Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, de Was Rahman, com tradução de Lana Lim e Anna Lim, editadp pelo Senac, em 2024, apresenta-nos os principais conceitos relacionados à inteligência artificial e ao aprendizado de máquina, explicando do que se trata, como surgiram, quais são suas principais aplicações e como têm transformado a sociedade.

Em seu prefácio, ANAND SRINIVASAN, líder global de TMT & analista de tecnologia sênior Bloomberg Intelligence, Pennsylvania, EUA, mostra-nos, de forma sintética todo o conteúdo do livro. Eis o panorama traçado por ele

“A obra de Was Rahman sobre inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (AM) é um conciso panorama das formas como essas fortes tendências moldarão nosso cotidiano pelas próximas décadas. O autor tece uma narrativa cativante que engloba desde os primórdios até os dias atuais, e oferece uma perspectiva para a utilização dessa tecnologia no futuro. 

A partir do panorama histórico traçado por Rahman, pode-se fazer uma rica análise sobre como filósofos, matemáticos, cientistas e engenheiros contribuíram para a forma atual da IA. Com destreza, o autor concatena os resultados de projetos iniciais, desde o British Science Research Council até os progressos feitos pela Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa (Darpa, do inglês Defense Advanced Research Projects Agency), pelo Dartmouth College e pelo governo japonês. Ele nos lembra de como Hollywood atiçou a criatividade com J.A.R.V.I.S. (Just A Rather Very Intelligent System ou Apenas um sistema bastante inteligente) em Homem de ferro, e nos fez temer as possibilidades sinistras de Hal em 2001: Uma odisseia no espaço.

Como os seis conceitos principais de Rahman para a IA e o AM são bem definidos e amplamente aplicáveis em uma série de usos, desde a visão computacional até o processamento de linguagem natural (PLN), passando pela automação de processos, os leitores se identificarão com a alegria desse aprendizado profundo, ainda que vinda do ensino a uma máquina.

Esta é uma obra necessária para as mentes curiosas de líderes empresariais, cientistas, médicos, educadores e estudantes. Todos encontrarão algo de útil aqui; desde a empresa que precisa de uma análise dos pontos fortes e fracos, oportunidades e ameaças da IA, até o estudante que considera diferentes campos de estudo ou de carreira. Para oferecer aos leitores uma compreensão mais ampla de como, quando e onde a IA pode ser usada, Rahman fala sobre as aplicações mais comuns dela no dia a dia — alto-falantes inteligentes, automação residencial, sistemas de navegação, algoritmos de previsão de intenção de compra, cotações de seguro e logística — e outras, como recursos humanos, em que o emprego de IA é complexo do ponto de vista jurídico.

Muito se sabe a respeito da IA, mas também há muito que sequer se sabe que não se sabe. E, embora alguns temam esse futuro, Rahman aborda questões cruciais, como controle, moralidade e legalidade, das quais as gigantes da IA — Amazon, Facebook, Alibaba e Google — tentam ter uma sólida compreensão a respeito.

Além de apresentar suas próprias visões sobre o futuro da IA, Rahman assimila as concepções de alguns dos grandes pensadores do tema, como Kurzweil, Asimov, Kaku, Feynman, Toffler e Webb. O que sabemos é que teremos limitadas ferramentas de IA para melhorar drasticamente a qualidade da vida humana para essa geração, ao mesmo tempo em que avançamos seu escopo, e ainda refletiremos sobre a utopia ou o medo da singularidade que possa advir da IA em potencial”.